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| 我国泛工业领域数字化转型发展潜力巨大 发布日期：2021/5/31 9:54:00 |
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数据显示,2020 年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%；数字经济增速达到GDP增速3倍以上,成为稳定经济增长 的关键动力。有数据显示,2020 年,数字经济进一步发展,我国数字经济规模占GDP比重已近四成,对GDP贡献率近七成,预计2021 年将进一步增至47.56亿元。在此背景下,数字化转型成为各大产业 的发展之重。在这 个过程中,数据智能、工业互联网在其中充当着什么样 的角色？会遇到哪些具体 的挑战与机遇？数字经济未来 的发展潜力有多大？ 2021 年将是“数智化时代”元 年 中国数字经济 的发展潜力巨大。首先,中国现在 的数字经济占GDP 的比例与欧美先进国家相比还有很大距离。目前我们是36%~40%,而英、德、美等欧美国家已经达到60%。其次,我国 的GDP组成中,金融、IT以及零售行业数字化程度比较高。零售行业占GDP大概2%左右,但其中就涌现出了像阿里、京东这些巨头。但泛工业占GDP 的比例是52%,这52%尚处在实现数字化转型早期,可见数字经济发展空间非常巨大。 埃森哲《2020中国企业数字转型指数研究》显示,85% 的受访企业高管表示,希望能够在一 年内看到数字化转型 的效果,43% 的企业希望在6 个月就能够看到数字化转型 的效果。而两 年前IDC针对中国1000强企业做 的一 个调研显示,有50%以上 的企业表示数字化转型是他们 的重要战略。可见整 个市场对数字化转型已经有一 个很好 的认知。 国资委在2020 年下发《关 于加快推进国有企业数字化转型工作 的通知》,专门鼓励央企、国企带头做数字化转型。工业 和信息化部也在今 年1月印发了《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023 年）》,要求所有 的企业加强工业互联网 的建设,特别是加强其中 的数字化管理。 因此,从市场 和政策两 个层面来看,2021 年将是“数智化时代” 的元 年。 工业互联网建设从数字化到“数智化” 数字化转型主要包括两大部分。第一是业务数字化。也就是说在业务中把数据抽取出来,然后通过数据 的整合来做分析,对整 个业务有所洞察,业务 的数字化要通过工业互联网来做。第二是数字业务化。这需要借助数据智能 的技术。数据智能指 的是人工智能 和大数据 的融合,也就是用大数据把人工智能 的算法模型与应用范围做得更好。首先要把抽取出来 的数据建成模型,建模后进行模拟仿真,做预测、优化,使得决策者能够通过数据作更准确 的、更好 的、更靠前 的决策。 工业互联网作为工具,对数字化转型起到至关重要 的作用。我们在实践中发现并主攻工业互联网 的五大挑战。 第一是数据维度扩大。数字化转型需要把不同数据源 的数据都整合在一起,打通数据孤岛。这需要把数据进行统一分析、统一建模。 第二是应用范围越来越广。原来 的人工智能基本上就是人脸识别、语音处理、语言 的人机对话等,这些几乎是To C 的业务。现在我们看到更多 的是人工智能在To B领域 的应用,这 个应用范围就大得多,场景也多得多,涉及各行各业。 第三是人工智能应用深度加大。除了人脸识别、语音识别等认知服务,人工智能还需要进行预测、预警,这就要求数据能够做更深入 的分析,要把所有 的历史数据进行考量与分析规律。 第四是全局化 的优化。原来大家看到更多 的是局部优化。针对某一 个工艺点、某一 个工序、某一 个小场景来做应用。对企业来说,现在更重要 的是全局化 的优化。要把“供产销” 的经营铁三角进行协同,更好地提升企业 的经营效益。 第五是智能化 的系统化。这 个数智化系统主要是给决策者做辅助决策用。相当 于是给决策者配备了一 个大脑,真正做一 个企业级 的大脑,而且这 个企业级大脑要不仅能够管好企业所有 的部门、业务与流程,同时要做好上下游协同,能灵活应对外围市场。 工业互联网企业应根据自己 的特色找准定位 工业互联网 的蓝海中,很多初创企业不断涌现。短短三四 年之内就出现了数以百计 的初创企业,光是平台级 的、具有较强行业 和区域影响力 的工业互联网企业就有100多家,而且这100多家企业已经连接了7000万台设备,另外还有59万 个工业APP出现。这么短 的时间内,工业互联网有这么广泛 的普及是一 个很好 的现象。 但正因为是在一 个大海里,大家要特别注意,不能迷失方向,每 个初创企业都要根据自己 的特色找准定位。 这 个领域有点像人工智能,就是所有 的技术实际上都会有一定 的波谷。人工智能在过去 的60 年里已经出现了两 个冬天,工业互联网领域也需要投资者有耐心。工业互联网是一 个很好 的赛道,但是任重而道远。 在工业企业里,所有 的变革都需要耐心,要细细地将产品打磨出来。To C可以通过市场效应瞬间铺开,但是To B需要在行业里细致地做好自己 的工作。 同时,也要认识到,工业互联网建设会产生海量数据。一方面,这些数据需要高质量 的数据治理；另一方面,数据 的安全隐私是一 个很重要 的问题,从法律角度而言,一些欧美国家有专门 的法律法规,中国也有《数据安全法（草案）》,这些法律法规会在数据 的安全 和保隐私保护上起到很好 的作用。【电气电子工程师学会（IEEE）院士 傲林科技董事长 刘震】
转自：中国电子报 |
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